Applications and Future Perspectives of Swarm Intelligence in Unmanned and Autonomous Systems

dc.authorid0000-0001-6769-2599
dc.authorid0000-0002-5327-8474
dc.authorid0000-0002-0745-4756
dc.contributor.authorYazıcı, Ayşe Meriç
dc.contributor.authorAkdemir Ömür, Gökçe
dc.contributor.authorAşkun Çelik, Duysal
dc.date.accessioned2024-12-04T10:49:03Z
dc.date.available2024-12-04T10:49:03Z
dc.date.issued2024
dc.departmentİktisadi İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi
dc.description.abstractThis paper examines the potential implications of the principles of swarm intelligence and collective behavior in nature for unmanned systems and autonomous organizational structures. Swarm intelligence is inspired by natural systems in which individual units interact according to simple rules to form a complex and organized whole. These principles can be observed in a wide range of situations, from the synchronized flight of flocks of birds to the harmonized swimming behavior of schools of fish. The study emphasizes that swarm intelligence principles have the potential to create more flexible, resilient and efficient systems with decentralized control mechanisms and autonomous decision-making processes. Furthermore, it is suggested that these approaches can find applications in many fields, from military operations to agricultural and environmental monitoring, from disaster response to urban planning. The study provides a detailed analysis of swarm behavior in nature and discusses how these behaviors can be emulated and optimized in unmanned systems. In this context, the potential impacts of swarm intelligence and collective behavior principles on unmanned systems are evaluated in terms of increasing their adaptability, optimizing energy efficiency and maximizing mission success. It is also argued that these principles can contribute to making unmanned systems more resilient to contingencies and changing environmental conditions. Swarm intelligence principles can be used to provide more effective coordination in unmanned air, land and sea vehicles. In digitalizing sectors, the flexibility of businesses can be increased and resource usage can be optimized by creating decentralized decision-making mechanisms.
dc.description.abstractBu makale, sürü zekâsı ve doğada kolektif davranış ilkelerinin insansız sistemler ve otonom örgütsel yapılar için potansiyel çıkarımlarını incelemektedir. Sürü zekâsı, bireysel birimlerin karmaşık ve organize bir bütün oluşturmak için basit kurallara göre etkileşime girdiği doğal sistemlerden esinlenmiştir. Bu ilkeler, kuş sürülerinin senkronize uçuşundan balık sürülerinin uyumlu yüzme davranışına kadar çok çeşitli durumlarda gözlemlenebilir. Çalışma, sürü zekâsı ilkelerinin, merkezi olmayan kontrol mekanizmaları ve otonom karar alma süreçleri ile daha esnek, dayanıklı ve verimli sistemler yaratma potansiyeline sahip olduğunu vurgulamaktadır. Dahası, bu yaklaşımların askeri operasyonlardan tarımsal ve çevresel izleme, afet müdahalesinden şehir planlamasına kadar birçok alanda uygulama bulabileceği önerilmektedir. Çalışma, doğada sürü davranışının ayrıntılı bir analizini sunmakta ve bu davranışların insansız sistemlerde nasıl taklit edilebileceğini ve optimize edilebileceğini tartışmaktadır. Bu bağlamda, sürü zekâsı ve kolektif davranış prensiplerinin insansız sistemler üzerindeki potansiyel etkileri, uyarlanabilirliklerini artırma, enerji verimliliğini optimize etme ve görev başarısını maksimize etme açısından değerlendirilmektedir. Ayrıca, bu prensiplerin insansız sistemleri beklenmedik durumlara ve değişen çevre koşullarına karşı daha dirençli hale getirmeye katkıda bulunabileceği ileri sürülmektedir. Sürü zekâsı prensiplerini, insansız hava, kara ve deniz araçlarında daha etkili koordinasyon sağlamak için kullanılabilir. Dijitalleşen sektörlerde, merkezi olmayan karar alma mekanizmaları oluşturarak işletmelerin esnekliği artırılabilir ve kaynak kullanımı optimize edilebilir.
dc.identifier.citationYAZICI, A. M., ÖMÜR, G. A., ÇELİK, D. A. (2024). Applications and Future Perspectives of Swarm Intelligence in Unmanned and Autonomous Systems. Sosyal Mucit Academic Review , 5(Innovative Conceptual Approaches to Social Sciences),106-130. doi.org/10.54733/smar.1555925
dc.identifier.doi10.54733/smar.1555925
dc.identifier.endpage130
dc.identifier.issn2718-1081
dc.identifier.issueInnovative Conceptual Approaches to Social Sciences
dc.identifier.startpage106
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11363/8981
dc.identifier.volume5
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorYazıcı, Ayşe Meriç
dc.institutionauthorid0000-0001-6769-2599
dc.language.isoen
dc.publisherErhan Aydın
dc.relation.ispartofSosyal Mucit Academic Review
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectswarm intelligence
dc.subjectunmanned systems
dc.subjectautonomous organizational structures
dc.subjectprinciples of collective behavior
dc.subjectsürü zekâsı
dc.subjectinsansız sistemler
dc.subjectotonom örgütsel yapılar
dc.subjectkolektif davranış ilkeleri
dc.titleApplications and Future Perspectives of Swarm Intelligence in Unmanned and Autonomous Systems
dc.title.alternativeİnsansız ve Otonom Sistemlerde Sürü Zekâsının Uygulamaları ve Gelecek Perspektifleri
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Makale / Article.pdf
Boyut:
687.5 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format

Lisans paketi

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: