DSpace Arşivi :: Ana Sayfa

İstanbul Gelişim Üniversitesi Kurumsal Açık Erişim Arşivi

DSpace@Gelişim, İstanbul Gelişim Üniversitesi tarafından doğrudan ve dolaylı olarak yayınlanan; kitap, makale, tez, bildiri, rapor, araştırma verisi gibi tüm akademik kaynakları uluslararası standartlarda dijital ortamda depolar, Üniversitenin akademik performansını izlemeye aracılık eder, kaynakları uzun süreli saklar ve yayınların etkisini artırmak için telif haklarına uygun olarak Açık Erişime sunar.

WoS Yayınları

Scopus Yayınları

TR-Dizin Yayınları

PubMed Yayınları

Makaleler

Kitaplar

Bildiriler

Tezler

Güncel Gönderiler

Örgütsel Adalet ile Örgütsel Bağlılık Arasındaki İlişki: Mini Bir Meta Analiz
(HITIT UNIVERSITY, 2026) Çiçeklioğlu, Hüseyin; Özkan, Ayşegül; Yazıcı, Ayşe Meriç
Bu çalışmada, örgütsel adalet ile örgütsel bağlılık arasındaki ilişkiyi tespit etmek için meta-analiz yöntemi kullanılmıştır. Örgütsel adalet, çalışanların iş yerindeki adalet algılarını ifade ederken; örgütsel bağlılık, çalışanların kurumlarına olan duygusal, normatif ve devam bağlılıklarını içermektedir. Örgütsel bağlılık ise çalışanların iş yerinde kalma eğilimleri ve işlerine karşı gösterdikleri özveri açısından önemli bir değişkendir. Meta-analiz yöntemi, bir konu hakkında yapılan farklı çalışmaların sonuçlarını sistematik bir şekilde bir araya getirerek genel bir eğilim belirlemeye yardımcı olan güçlü bir istatistiksel tekniktir. Bu yöntemin kullanılması, örgütsel adalet ile örgütsel bağlılık arasındaki ilişkinin daha kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesine ve genel bir çıkarım yapılmasına olanak tanımaktadır. Araştırmanın amacı kapsamında, 104 ampirik çalışma içerisinde kriterleri karşılayan 10 çalışma belirlenerek meta-analize dahil edilmiştir. Çalışmanın analizleri, CMA 13 yazılımı (Comprehensive Meta Analysis 13.0) ile gerçekleştirilmiştir. Örgütsel adalet ile örgütsel bağlılık arasındaki ilişkiyi belirlemek amacıyla sabit etkili model ve rassal (random) etkili model ile gerçekleştirilen meta-analiz sonucunda örgütsel adalet ile örgütsel bağlılık arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak anlamlı olduğu tespit edilmiştir. Heterojenlik nedeniyle geçerli olan rassal (random) etkili modelde edilen korelasyon ortalaması ve Fisher’s Z dönüşümü testi istatistiklerine göre örgütsel adaletin örgütsel bağlılık üzerindeki etkisi büyük etki düzeyinde tespit edilmiş olup %95 güven aralığında korelasyon büyüklüğünün en düşük 0,217 ve en yüksek 0,416 düzeyinde olduğu tespit edilmiştir. Örgütsel adalet ile örgütsel bağlılık arasındaki ilişkide yayın yanlılığına yönelik bir etkinin olmadığı tespit edilmiştir. Kendall’ın Tau b testi sonuçları, çalışma büyüklüğü ile etki büyüklüğü arasındaki ilişkiyi belirlemeye yönelik olarak yapılan analizde, araştırmaya dahil edilen çalışma sayısının etki büyüklüğü üzerinde herhangi bir etkisi olmadığını göstermiştir. Meta-analiz sonuçları doğrultusunda, örgütsel adaletin çalışan bağlılığı üzerindeki etkisini artırmak için işletmelerin adil ücretlendirme, terfi süreçleri ve karar alma mekanizmalarında şeffaf politikalar geliştirmesi önerilmektedir. İnsan kaynakları yönetimi kapsamında, adil bir çalışma ortamının sağlanması, çalışanların kuruma olan duygusal ve normatif bağlılıklarını güçlendirebilir. Ayrıca, örgütsel adaletin bağlılık üzerindeki etkisi sektörel ve kültürel farklılıklar açısından incelenmeli, özellikle farklı sektörlerde ve uluslararası düzeyde nasıl değiştiği araştırılmalıdır. Uzaktan ve esnek çalışma modellerinin yaygınlaşmasıyla birlikte adalet algısının çalışan bağlılığı üzerindeki etkisinin nasıl değiştiği gelecekteki araştırmalarla ele alınmalıdır. Bu kapsamda, işletmelerin yeni çalışma modellerine uyum sağlayacak adil uygulamalar geliştirmesi, çalışan motivasyonunu ve iş yerinde kalıcılığı artırabilir.
BIST Katılım Endeksindeki İmalat Şirketlerinin Finansal Performansı: Entropi ve Gri İlişkisel Analiz
(MALİYE VE FİNANS YAZILARI YAYINCILIK LTD. ŞTİ., 2026) Özarı, Çiğdem; Çanakçıoğlu, Mustafa
Bu çalışmanın amacı, BIST Katılım 30 Endeksinde (XK030) yer alan imalat şirketlerinin finansal performanslarının belirlenmesidir. Şirketlerin 2024 mali tablolarından elde edilen verilere dayanılarak hazırlanan bu çalışmada belirlenen kriterler, daha önce imalat şirketlerinin finansal performanslarını tespit etmek için yapılan çalışmalarda en çok kullanılan muhasebe kökenli finansal oranlardan seçilmiştir. Çalışmadaki oranlar likidite, finansal yapı, faaliyet ve karlılık oranları içinden seçilmiştir. Seçilen bu oranların ağırlıklandırmaları çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden Entropi ile yapılırken, firmaların performans sıralamaları için ise, Gri İlişkiler Analiz (GİA) yöntemi kullanılmıştır. Kriterlerin ağırlıklandırılmaları sonucu en etkin oranın stok devir hızı olduğu belirlenmiştir. Karar verme sürecini en az etkileyen değerlendirme kriteri ise faaliyet kâr marjı olarak belirlenmiştir. Yapılan sıralamada ise, OYAK Çimento Fabrikaları A.Ş. şirketi birinci olmuştur. Bu şirketi sırasıyla, Türkiye Petrol Rafinerileri A.Ş. ve Mavi Giyim Sanayi ve Ticaret A.Ş. izlemiştir. Çalışma dönemi içinde Aksa Akrilik Kimya Sanayi A.Ş. ise örneklemdeki en düşük göreli finansal performansı sergilemiştir.
Optimizing Load Balanced 3d-Bin Packing with Product Family: A Multi-Objective Genetic Algorithm
(EDP Sciences, 2026) Özkır, Vildan; Erbayrak, Seda; Yıldırım, Umman Mahir
Logistics companies continuously look for advanced methods to improve operational efficiency, and the problem of three-dimensional bin packing poses a significant challenge due to its complexity and practical relevance. This study proposes a novel hybrid genetic algorithm designed to address three key objectives simultaneously: (i) minimizing the number of containers used, (ii) achieving load balance by reducing deviations from the ideal barycenter, and (iii) preserving family unity within containers. The proposed algorithm presents a comprehensive approach to three-dimensional bin packing problems, addressing not only the three-dimensional placement and non-overlapping constraints emphasized by conventional approaches but also integrating real-world considerations such as orientation, load balancing, stacking, and product family constraints. The efficiency and robustness of the proposed algorithm have been demonstrated by extensive computational experiments and comparative analyses. The results highlight its potential to support more efficient and constraint-aware container loading strategies in real-world logistics operations.
Unilateral Compound Training Reduces Lower-Limb Strength Asymmetry and Enhances Athletic Performance in Female Handball Players: A Randomized Controlled Trial
(Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 2026) Güven, Erkan; Akarsu Taşman, Gizem; Acar, Nasuh Evrim; Gök, Bilal; Pancar, Zarife
Lower-limb strength asymmetries are common in handball players and may negatively influence athletic performance while increasing injury risk. This study examined the effects of a six-week unilateral compound training program on lower-limb strength asymmetry, isokinetic strength, the hamstring-to-quadriceps (H/Q) ratio, body composition, and physical performance in competitive female handball players. Thirty highly trained female handball athletes (age: 18.75 ± 1.91 years) were randomly assigned to an experimental group (n = 14) or a control group (n = 16). The experimental group completed a unilateral compound training program consisting of unilateral resistance and plyometric exercises three times per week for six weeks, in addition to regular handball training, whereas the control group continued regular training only. Before and after the intervention, participants underwent assessments of body composition, isokinetic knee strength, bilateral strength asymmetry, H/Q ratios, 20 m sprint performance, change-of-direction (COD) ability, countermovement jump (CMJ), and single-leg CMJ performance. Significant group × time interaction effects were observed for body fat percentage, muscle percentage, muscle mass, knee flexor strength (both limbs), left knee extensor strength, bilateral quadriceps and hamstring asymmetries, H/Q ratios, sprint performance, COD performance, CMJ height, and single-leg jump performance (p < 0.05); the interaction for right knee extensor strength did not reach statistical significance (p = 0.072). The experimental group’s improvements coincided with substantial reductions in quadriceps (13.19% to 7.60%; −42.38%) and hamstring (16.65% to 7.83%; −52.97%) asymmetries, alongside changes in H/Q ratios, isokinetic strength, sprint performance (−4.68%), COD performance (−5.91%), CMJ height (+12.56%), and single-leg jump performance (+11.42–18.36%; partial η 2 = 0.19–0.46 across these primary outcomes). Given the relatively modest sample size, these percentage reductions should be interpreted with appropriate caution, as they may be subject to overestimation. Because the experimental group received three additional weekly training sessions relative to the control group, the observed improvements cannot be unambiguously attributed to the unilateral training modality itself, as opposed to the additional training volume. These findings suggest that adding a supplemental unilateral compound training program to regular handball training may improve lower-limb strength asymmetry and neuromuscular performance. However, because the intervention also increased total training volume, these effects cannot be attributed exclusively to the unilateral training modality itself.
Symmetry-Breaking and Fault-Tolerance Analysis of a Twelve-Legged Jansen Robot Using a Hybrid FEA-ANFIS Framework
(Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 2026) Coşkun, Yusuf; Koçak, Zakir; Akgüngör, Eren; Özyılmaz, Lale; Özyılmaz, Yakup Hakan
This study presents a comprehensive symmetry-breaking analysis framework for a twelvelegged Jansen walking robot, integrating finite element analysis (FEA) with adaptive neurofuzzy inference system (ANFIS) surrogate modeling. A systematic dataset of 210 cases was generated by combining 21 single- and multi-leg failure scenarios across 10 load levels (20–200 N) on the PLA-based 3D-printed prototype. Two novel dimensionless metrics are introduced: the Resilience Index (RI), quantifying the proportional stress increase relative to the baseline, and the Asymmetry Index (AI), measuring leg-reaction force distribution imbalance. Results identify a clear fault-tolerance threshold between two- and four-leg failures: single-leg failures remain at LOW risk (RI < 0.20), while three-leg asymmetric failures (S18) reach CRITICAL level (RI = 1.13, ~97% of PLA yield strength). A hybrid machine learning framework is proposed, applying ANFIS to maximum stress (R 2 = 0.817) and safety factor (R2 = 0.936) predictions, while reserving FEA tables for bimodal outputs. The ANFIS surrogate achieves approximately 106× speedup over FEA (262.6 µs vs. 5–8 min), enabling real-time fault diagnosis and digital twin applications. The framework is generalizable to other multi-legged robotic systems requiring fault-tolerance evaluation.