İstanbul Gelişim Üniversitesi Kurumsal Açık Erişim Arşivi
DSpace@Gelişim, İstanbul Gelişim Üniversitesi tarafından doğrudan ve dolaylı olarak yayınlanan; kitap, makale, tez, bildiri, rapor, araştırma verisi gibi tüm akademik kaynakları uluslararası standartlarda dijital ortamda depolar, Üniversitenin akademik performansını izlemeye aracılık eder, kaynakları uzun süreli saklar ve telif haklarına uygun olarak Açık Erişime sunar.
Güncel Gönderiler
İstanbul Gelişim Üniversitesi Kurum İç Değerlendirme Raporu (2024)
(İstanbul Gelişim Üniversitesi / Istanbul Gelisim University, 2025) İstanbul Gelişim Üniversitesi Rektörlüğü
ÖZET
İstanbul Gelişim Üniversitesi (İGÜ), öz değerlendirme çalışmalarının önemli bir çıktısı olarak yıl içinde gerçekleştirilmiş olan faaliyetlerini raporlamak amacıyla 2024 Kurum İç Değerlendirme Raporu (KİDR)’nu ‘KİDR 3.2.1’ sürümüne uygun olacak şekilde hazırlamıştır. İGÜ, Yükseköğretim Kalite Kurulu (YÖKAK) kurumsal değerlendirme sürecini tamamlamıştır. 2024 yılında ise Kurumsal Akreditasyon (KAP) kapsamında 24 – 27 Kasım 2024 tarihinde değerlendirmeye alınmıştır. Değerlendirme sonucunda geri bildirimler ve YÖKAK kurumsal akreditasyon ölçütleri göz önünde bulundurularak çalışmalar sürdürülmüştür. 2023 Kalite Güvence Sistemi planlaması ve uygulanması sırasında, tamamlanan 2019-2023 Stratejik Planı değerlendirme sonuçları ve hazırlanmakta olan 2024-2028 Stratejik Planı dikkate alınarak oluşturulmuştur. 2024 KİDR hazırlıkları çerçevesinde İGÜ Kalite Koordinatörlüğü'nün önerisiyle, tüm akademik ve idari birimlerden temsilciler seçilmiştir. Seçilen temsilcilerden oluşan KİDR hazırlık çalışmaları ekibi ise Rektörlük tarafından görevlendirilmiştir.
Kalite Komisyonu, KİDR alt başlıklarını çalışmak üzere alt çalışma ekipleri oluşturmuştur. İçeriklerin düzenlenmesinde akademik ve idari birimlerin hazırladığı ABİDR (Akademik Birim İç Değerlendirme Raporu) ile söz konusu olan bu raporların ilgili kanıtları dikkate alınmıştır.
Batı Medyasının Türkiye Karşıtı Söylemi ve “Türkiye’de Yaşanmaz, Gidin Kendinizi Kurtarın!” Propagandası
(ISTANBUL UNIV, Rektorlugu, Beyazit, Fatih, ISTANBUL 34452, Turkiye, 2025) Bilgin, Oğuzhan; Sarıköse, Meryem
Her metnin bir bağlamı, her söylemin bir öznelliği, her iletişim biçiminin de bir stratejisi ve amacı bulunmaktadır. Bu amaç ve strateji, söylemin bağlamı ve içeriği söz konusu konvansiyonel medya ve bilhassa da devletlerin medya organları olduğu zaman hem daha somutlaşmakta hem de stratejik ve söylemsel analizi daha da önem kazanmaktadır. Propaganda sivil mecralarda görülebilirken, devlet medya organlarının yayınları bu kimliği daha belirgin taşıdığından propagandanın amacı ile stratejisinin analizi ayrı bir önem kazanır. Batı’nın birçok bakımdan en güçlü devletlerinin medya kurumlarının bir araya gelip Türkiye’ye dönük ve Türkçe yayın yapan DW Türkçe, +90 ve BBC News Türkçe kanallarını oluşturmaları kuşkusuz dikkate değerdir. Bu mecralarda Türkiye’de yaşamı umutsuz ve çaresiz gösteren anlatılar, Batı ile yaşanan dış politika gerilimleri bağlamında, meselenin yalnızca kültürel değil siyasi bir boyut taşıdığını göstermektedir. Bu çalışmada bahsi geçen mecralarda yapılan söz konusu videolar, içerik analizi tekniğiyle tartışılacaktır. Betimsel analizle mercek altına alınan bulgular tarihsel, politik bir bağlamda ele alınarak tartışılacak; konunun kültürel hegemonya tartışmalarına dair boyutu kapsam dâhiline alınacaktır.
A Hybrid Fuzzy Approach For Selecting Digital 3pl Service Providers
(POZNAN SCH LOGISTICS, UL E ESTKOWSKIEGO 6, POZNAN 61-755, POLAND, 2025) Şahin, Aybike Esra; Adıgüzel Mercangöz, Burcu; Derindere Köseoğlu, Sinem
Background: The study focuses on identifying the technologies, capabilities, and characteristics that logistics firms must possess during the digital transformation of the supply chain. It addresses the challenge of determining the necessary criteria for selecting a technological or digital third-party logistics service provider (3PL). It aims to develop a structured and hybrid decision-making framework for selecting digital 3PL service providers by integrating subjective and objective weighting methods. The scientific purpose is to bridge the gap in existing research by incorporating MultiCriteria Decision-Making (MCDM) methods and providing a more comprehensive, empirically validated, and practically applicable model that enhances digital supply chain efficiency. Methods: The study began with a literature review to identify relevant technological indicators. These indicators were then presented to a group of experts in academia, resulting in the identification of six main criteria and 21 sub-criteria. To determine the weights of these criteria and sub-criteria, MCDM methods were used. Experts with experience in Turkey were selected for the analyses. The study first applied SWARA and Fuzzy Entropy methods, followed by a Bayesian approach. Results: The findings reveal that the most significant factors influencing the selection of a technological 3PL provider include: Automatic Material Placement and Tracking Technology, Lack of Digital Collaboration, Technology Compatibility, Supplier Compatibility and Use of Augmented and Virtual Reality Technologies. These factors play a key role in ensuring effective digital integration within the supply chain. Conclusion: This study integrates SWARA, Fuzzy Entropy, and a Bayesian approach to propose a novel decision-making model for selecting digital 3PL service providers. It highlights key criteria such as technology compatibility and augmented reality technologies, emphasizing their importance for seamless digital supply chain integration. SWARA offers a subjective weighting mechanism, Fuzzy Entropy ensures objectivity, and the Bayesian approach balances these methods. The study provides valuable insights into the factors that influence digital transformation in 3PL services and offers actionable policy recommendations to accelerate this transformation in supply chain management.
Mind Companion: How ChatGPT Shapes Teaching and Research in Higher Education
(INT SOC TECHNOLOGY EDUCATION & SCIENCE-ISTES, 19723 LINDENMERE DR, MONUMENT, COLORADO 80132, UNITED STATES, 2025) Taktak, Mustafa
This study examines the potential and challenges of artificial intelligence applications like ChatGPT in higher education, drawing on the experiences of 24 academics from eight countries: Turkey, Sweden, Canada, Iran, Kenya, Pakistan, Afghanistan, and Japan. Employing the content analysis method, the findings reveal that ChatGPT provides significant opportunities, including enhancing text writing skills, saving time, facilitating translations, inspiring creative ideas, and offering personalized responses tailored to users’ needs. These advantages highlight its potential as a transformative tool in academic and pedagogical contexts. However, the study also identifies notable challenges, such as the risk of legitimizing plagiarism, concerns about source reliability, the impact of digital dependency on productivity, a lack of cultural and social contextualization, and the potential for bias and discrimination. Furthermore, participants envision artificial intelligence driving digital transformation in higher education through developments like virtual university models, interactive educational materials, advancements in research and analysis methods, improved accessibility to information, and greater inclusiveness. These findings emphasize the need for comprehensive, interdisciplinary research to better understand both the opportunities and the limitations of ChatGPT’s integration into educational settings, as well as to establish ethical guidelines and practical strategies for its responsible and effective use in higher education.
Examination of inflation convergence using fourier unit root tests: OECD countries
(ISTANBUL UNIV, Rektorlugu, Beyazit, Fatih, ISTANBUL 34452, Turkiye, 2025) Bıyıklı, Süreyya İmre
This study examines the validity of the inflation convergence hypothesis in OECD countries, which include both
developed and developing countries. Using monthly data for the period 1995:01 to 2023:01, the results of the analysis
were obtained using the Fourier-Kruse (2019) test with constant, constant and trend model. Thus, the aim is to
provide more comprehensive results with advanced econometric methods that consider both structural breaks and
non-linear relationships at the same time. According to the results of the Fourier-Kruse (2019) test, all the series
except for Korea and Italy are stationary in the fixed model, while all the series except for Italy, Hungary, Korea and
Turkey are stationary in the fixed and trend model. For stationary series, the F-statistic proposed by Becker et al.
(2006) is used. Accordingly, the hypothesis of convergence in the stationary model holds for Austria, Belgium, Canada,
Chile, Colombia, Denmark, Finland, France, Germany, Hungary, Iceland, Ireland, Japan, Latvia, Lithuania, Luxembourg,
Mexico, Norway, Poland, Portugal, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland and Turkey. In the constant and trend model,
the convergence hypothesis is found to hold for Austria, Belgium, Canada, Colombia, Denmark, Finland, France,
Germany, Iceland, Ireland, Japan, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Mexico, Norway, Poland, Portugal, Slovakia, Spain,
Sweden and Switzerland. According to the results, inflation convergence has generally shown a positive trend in the
OECD countries. The countries where inflation convergence has not been achieved may be due to divergences in
economic dynamics and monetary policies.
