Testing Efficiency on Low Cost Carriers: An Application of Robust Data Envelopment Analysis

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2019

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Özet

This research focuses on low cost carriers by comparing their efficiencies. In total, nine low cost carriers are gathered together for the years between 2003-2013. After designing the data which includes inputs and outputs to measure their efficiency, robustified data envelopment analysis is conducted year by year. Their efficiencies are calculated by listing as a path over time. Their efficiency scores are varied according to years as they are estimated with 1000 time iterated bootstrapped results of data envelopment analysis. First of all, results of variances over time are calculated. Secondly, their coefficient of variations (CV) are calculated too for k-means clustering algorithm. These calculated carriers are separated subgroups as: efficient and consistent, slightly efficient and slighty consistent, neither efficient nor consistent. After the parts of introduction, literature review, description of variable utilizations with methodology and data, the results according to the variables show that dependson assumptions returns to scale.

Bu araştırma, verimlilikleri karşılaştırarak düşük maliyetli taşıyıcılara odaklanmaktadır. Bu makalede 2003-2013 yılları arasında toplam dokuz adet düşük maliyetli taşıyıcı bir araya getirilmiştir. Verimliliği ölçmek için girdi ve çıktıları içeren veriler tasarlandıktan sonra, her yıl sağlamlaştırılmış veri zarflama analizi yapılmaktadır. Etkinlikler zaman içinde gösterilen aşamalar listelenerek hesaplanır. Verimlilik puanları, veri zarflama analizinin 1000 kez yinelenen önyüklenmiş sonuçlarıyla tahmin edildiği şekilde yıllara göre değişmektedir. İlk olarak, her şeyden önce zaman içindeki değişikliklerin sonuçları hesaplanır. İkinci olarak, varyasyon katsayıları (CV), k-aracı kümeleme algoritması için ayrı ayrı hesaplanır. Bu hesaplanan taşıyıcılar alt gruplara ayrılır. Bu alt gruplar; verimli ve tutarlı, hafif verimli ve hafif tutarlı, ne verimli ne de tutarlı olarak sınıflandırılır. Sırasıyla; giriş, literatür taraması, metodoloji ve verilerle değişken kullanımlarının tanımlanmasından sonra, analiz üzerinde gösterilen değişkenlere göre sonuçlar varsayımlara bağlı olunduğunu göstermektedir.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Low Cost Carriers, Robust Data Envelopment Analysis, K-Means Clustering, Düşük Maliyetli Taşıyıcılar, Sağlamlaştırılmış Veri Zarflama Analizi, K-Aracı Küme Algoritması

Kaynak

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

20

Sayı

1

Künye