Predicting the Shear Strength of Fiber Reinforced Concrete Corbels Via Support Vector Machines

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0003-2847-9175en_US
dc.contributor.authorKurtoğlu, Ahmet Emin
dc.date.accessioned2023-12-09T11:23:59Z
dc.date.available2023-12-09T11:23:59Z
dc.date.issued2018en_US
dc.departmentMühendislik ve Mimarlık Fakültesien_US
dc.description.abstractPrecast corbels are commonly preferred structural members in industrial buildings. In this study, a novel application of support vector machines (SVM) is employed for the prediction of ultimate shear strength of fiber reinforced corbels, for the first time in literature. SVM models are developed and analyzed using a database of available test results in literature. Predictions of the selected model are compared against the test results and those of available model proposed by Fattuhi (1994). Proposed model has the capability to predict the shear strength of both steel fiber reinforced concrete (SFRC) and glass fiber reinforced concrete (GFRC) corbels. Additionally, a parametric study with a wide range of variables is carried out to test the effect of each parameter on the shear strength. The results confirm the high prediction capacity of proposed model.en_US
dc.description.abstractPrefabrik kısa konsollar, özellikle sanayi yapılarında sıkça tercih edilen yapı elemanlarıdır. Bu çalışmada, lifli betonarme kısa konsolların kesme dayanımı, literatürde ilk defa, destek vektör makineleri (DVM) ile tahmin edilmiştir. Mevcut deneysel veriler kullanılarak DVM modelleri oluşturulmuş ve tahmin performansları analiz edilmiştir. Seçilen modelin tahminleri, deney sonuçları ve literatürde mevcut olan modelin (Fattuhi, 1994) tahminleri ile karşılaştırılmıştır. Model, çelik lifli kısa konsolların yanı sıra cam lifli konsolların taşıma kapasitelerini de tahmin edebilmektedir. Ayrıca model, her bir girdi parametresinin etkisini incelemek amacıyla, parametrik analize tabi tutulmuştur. Sonuçlar, önerilen modelin yüksek tahmin kapasitesine sahip olduğunu göstermektedir.en_US
dc.identifier.doi10.17776/csj.434263en_US
dc.identifier.endpage514en_US
dc.identifier.issn2587-2680
dc.identifier.issn2587-246X
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage496en_US
dc.identifier.trdizinid290076en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11363/6618
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/290076
dc.identifier.urihttps://doi.org/
dc.identifier.volume39en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorKurtoğlu, Ahmet Emin
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSivas Cumhuriyet Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofCumhuriyet Science Journalen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSupport vector machinesen_US
dc.subjectReinforced concrete corbelen_US
dc.subjectFiber reinforced concreteen_US
dc.subjectSteel fiberen_US
dc.subjectGlass fiberen_US
dc.subjectShear strengthen_US
dc.subjectDestek vektör makinelerien_US
dc.subjectBetonarme kısa konsolen_US
dc.subjectLifli betonarmeen_US
dc.subjectÇelik lifen_US
dc.subjectCam lifen_US
dc.subjectKesme dayanımıen_US
dc.titlePredicting the Shear Strength of Fiber Reinforced Concrete Corbels Via Support Vector Machinesen_US
dc.title.alternativeLifli Betonarme Kısa Konsolların Kesme Dayanımının Destek Vektör Makineleri ile Tahminien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
document (80).pdf
Boyut:
1.54 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale / Article
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ N/A ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Diğer Atıf Dizinlerdeki Yayınlar
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu