Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Teknikleri Kullanılarak Orman Yangını Risk Haritasının Geliştirilmesi: Muğla, Milas Örneği
View/ Open
Date
2022Author
Işık Pekkan, ÖzgeDerakhshandeh, Masoud
Atmaca, İlker
Tunca, Yavuz Selim
Özenen Kavlak, Mehtap
Çabuk, Saye Nihan
Metadata
Show full item recordAbstract
Olası orman yangınlarının engellenmesi ve erken müdahalenin sağlanması için
yangın öncesinde, yangın esnasında ve yangın sonrasında alınacak önlemler
oldukça büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma kapsamında, CBS ve UA teknolojileri
destekli Frekans Oranı tekniğinden yararlanılarak orman yangını konusu
irdelenmiştir. Çalışmada yangın riskini sınıflandırmak için üç yıl içinde (2017-
2019) meydana gelen 107 orman yangını olayına ait bilgiler kullanılmıştır. Bu
kapsamda Milas ilçesi orman alanları orman yangını riski açısından; çok düşük
riskli, düşük riskli, orta riskli, yüksek riskli ve çok yüksek riskli olmak üzere beş
risk grubunda sınıflandırılmıştır. Frekans oranı yöntemi sonucuna göre çalışma
alanında en fazla dağılım gösteren risk sınıfının %55 oran ile orta riskli alanlar
olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, Milas ilçesinde orman varlığının
yangınlardan korunması için gerekli tedbirlerin acil olarak alınması gerektiğini
ortaya koymuştur. Precautions to be taken before, during and after the fire are of great
importance in order to prevent possible forest fires and to provide early
intervention. Within the scope of this study, the subject of forest fire was examined
by using the Frequency Ratio technique supported by GIS and UA technologies.
The information from 107 forest fire occurrences that happened over three years
(2017-2019) was used to classify fire risk in the study. In this context, the forest
areas of Milas district is classified in five risk groups as very low risk, low risk,
medium risk, high risk and very high risk, in terms of forest fires risk. According to
the frequency ratio method, it was observed that the risk class with the highest
distribution in the study area was medium risk areas with a share of 55% of total
forest area. The findings revealed that essential preventions should be taken
urgently in order to preserve forest property from fires in Milas district.