Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorIşık Pekkan, Özge
dc.contributor.authorDerakhshandeh, Masoud
dc.contributor.authorAtmaca, İlker
dc.contributor.authorTunca, Yavuz Selim
dc.contributor.authorÖzenen Kavlak, Mehtap
dc.contributor.authorÇabuk, Saye Nihan
dc.date.accessioned2024-01-04T15:02:14Z
dc.date.available2024-01-04T15:02:14Z
dc.date.issued2022en_US
dc.identifier.issn1300-7688
dc.identifier.issn1308-6529
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11363/6853
dc.description.abstractOlası orman yangınlarının engellenmesi ve erken müdahalenin sağlanması için yangın öncesinde, yangın esnasında ve yangın sonrasında alınacak önlemler oldukça büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma kapsamında, CBS ve UA teknolojileri destekli Frekans Oranı tekniğinden yararlanılarak orman yangını konusu irdelenmiştir. Çalışmada yangın riskini sınıflandırmak için üç yıl içinde (2017- 2019) meydana gelen 107 orman yangını olayına ait bilgiler kullanılmıştır. Bu kapsamda Milas ilçesi orman alanları orman yangını riski açısından; çok düşük riskli, düşük riskli, orta riskli, yüksek riskli ve çok yüksek riskli olmak üzere beş risk grubunda sınıflandırılmıştır. Frekans oranı yöntemi sonucuna göre çalışma alanında en fazla dağılım gösteren risk sınıfının %55 oran ile orta riskli alanlar olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, Milas ilçesinde orman varlığının yangınlardan korunması için gerekli tedbirlerin acil olarak alınması gerektiğini ortaya koymuştur.en_US
dc.description.abstractPrecautions to be taken before, during and after the fire are of great importance in order to prevent possible forest fires and to provide early intervention. Within the scope of this study, the subject of forest fire was examined by using the Frequency Ratio technique supported by GIS and UA technologies. The information from 107 forest fire occurrences that happened over three years (2017-2019) was used to classify fire risk in the study. In this context, the forest areas of Milas district is classified in five risk groups as very low risk, low risk, medium risk, high risk and very high risk, in terms of forest fires risk. According to the frequency ratio method, it was observed that the risk class with the highest distribution in the study area was medium risk areas with a share of 55% of total forest area. The findings revealed that essential preventions should be taken urgently in order to preserve forest property from fires in Milas district.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherSüleyman Demirel Üniversitesien_US
dc.relation.isversionof10.19113/sdufenbed.901677en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectCBSen_US
dc.subjectUAen_US
dc.subjectFrekans Oranıen_US
dc.subjectOrman Yangını Risk Haritasıen_US
dc.subjectGISen_US
dc.subjectRSen_US
dc.subjectFrequency Ratioen_US
dc.subjectForest Fire Risk Mapen_US
dc.titleCoğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Teknikleri Kullanılarak Orman Yangını Risk Haritasının Geliştirilmesi: Muğla, Milas Örneğien_US
dc.title.alternativeDevelopment of Forest Fire Risk Map Using Geographical Information Systems and Remote Sensing Technics: Muğla, Milas Caseen_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.ispartofSüleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisien_US
dc.departmentMühendislik ve Mimarlık Fakültesien_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0003-4634-4864en_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0002-7924-8396en_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0001-9950-2833en_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0003-3164-926Xen_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0002-5369-4494en_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0003-4859-2271en_US
dc.identifier.volume26en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage190en_US
dc.identifier.endpage199en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.institutionauthorDerakhshandeh, Masoud


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster