Lezzet Mühendisliği

dc.authorid0000-0001-6391-4887
dc.contributor.authorDoğan, Murat
dc.date.accessioned2025-12-23T10:35:06Z
dc.date.issued2025
dc.departmentGüzel Sanatlar Fakültesi
dc.description.abstractLezzet mühendisliği, gıda ürünlerinde lezzet profillerini tasarlamak ve optimize etmek için biyoteknoloji, kimya, gıda duyusal bilimi ve veri bilimini birleştiren önemli bir disiplinlerarası alan olarak ortaya çıkmıştır. Tüketicilerin lezzetli, sağlıklı ve doğal gıda seçeneklerine olan talebinin artmasıyla birlikte, mikrobiyal fermantasyon, enzimatik reaksiyonlar, kapsülleme ve sentetik biyoloji gibi modern teknikler, lezzet karmaşıklığını ve stabilitesini artırmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmeler, lezzet profillerinin tahmin edilmesini ve yeni doğal bileşiklerin keşfedilmesini sağlarken, dijital lezzet teknolojileri ve artırılmış gerçeklik, duyusal deneyimde yeni ufuklar açmaktadır. Lezzetin duyusal doğasını (tatlı, ekşi, tuzlu, acı ve umami gibi tat modalitelerinin yanı sıra oleogustus ve kokumi gibi yeni boyutları entegre ederek) ve retronasal koku alma yoluyla aroma algısını entegre etmek, etkili lezzet tasarımı için kritik öneme sahiptir. Givaudan, Firmenich ve Kerry Group gibi sektör liderleri, sağlık ve hazzı dengeleyen daha temiz etiketli, daha sağlıklı ürünlere yönelik yenilikleri yönlendirmektedir. Ancak, lezzetten ödün vermeden şeker, tuz ve yağ miktarını azaltmak, doğallığı sağlamak, bireysel duyusal farklılıkları ele almak ve biyoteknolojik uygulamaları ölçeklendirmek konularında zorluklar devam etmektedir. Sonuç olarak, lezzet mühendisliğindeki yeni trendler, teknolojik ilerlemeleri ve geleceğe yönelik yönelimleri gerektirmektedir. Bu bağlamda, yapay zekânın, kişiselleştirilmiş beslenmenin ve sürdürülebilir üretim yöntemlerinin entegrasyonu, küresel gıda ve içecek endüstrisinin dinamik ihtiyaçlarını karşılamak için önem kazanmaktadır.
dc.description.abstractFlavor engineering has emerged as a significant interdisciplinary field that combines biotechnology, chemistry, food sensory science, and data science to design and optimize flavor profiles in food products. With consumers' increasing demand for delicious, healthy, and natural food options, modern techniques such as microbial fermentation, enzymatic reactions, encapsulation, and synthetic biology are increasingly being used to enhance flavor complexity and stability. Advances in artificial intelligence and machine learning are enabling the prediction of flavor profiles and the discovery of new natural compounds, while digital flavor technologies and augmented reality are opening new horizons in the sensory experience. Understanding the multisensory nature of flavor (integrating taste modalities such as sweet, sour, salty, bitter, and umami, as well as new dimensions such as oleogustus and kokumi) and integrating aroma perception through retronasal olfaction are critical to effective flavor design. Industry leaders such as Givaudan, Firmenich, and Kerry Group are driving innovation toward cleaner-label, healthier products that balance health and pleasure. However, challenges remain in reducing sugar, salt, and fat without compromising flavor, ensuring naturalness, addressing individual sensory variability, and scaling biotechnological applications. Consequently, new trends in flavor engineering necessitate technological advancements and future directions. In this context, the integration of artificial intelligence, personalized nutrition, and sustainable production methods is gaining importance to meet the dynamic needs of the global food and beverage industry.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11363/10880
dc.language.isotr
dc.publisherSakarya Üniversitesi
dc.relation.ispartof4. Uluslararası Turizmde Yeni Jenerasyonlar ve Yeni Trendler Kongresi
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectLezzet Mühendisliği
dc.subjectGastronomi
dc.subjectYapay Zeka
dc.subjectTemiz Etiket
dc.subjectSentetik Biyoloji
dc.subjectFlavor Engineering
dc.subjectGastronomy
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectClean Label
dc.subjectSynthetic Biology
dc.titleLezzet Mühendisliği
dc.typeConference Object

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
INGANT 25 CONGRESS ABSTRACT BOOK MURAT DOĞAN - TURK....pdf
Boyut:
3.8 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format

Lisans paketi

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: