Optimization of Fixed Supported Castellated Steel Beams

Albayati, Marwan Abdulkareem Shakir; Noori, Ahmad Reshad; Kayabekir, Aylin Ece

Optimization of Fixed Supported Castellated Steel Beams

dc.authorid	0009-0001-0088-1114
dc.authorid	0000-0001-6232-6303
dc.authorid	0000-0003-3592-4564
dc.contributor.author	Albayati, Marwan Abdulkareem Shakir
dc.contributor.author	Noori, Ahmad Reshad
dc.contributor.author	Kayabekir, Aylin Ece
dc.date.accessioned	2025-05-09T13:34:47Z
dc.date.available	2025-05-09T13:34:47Z
dc.date.issued	2025
dc.department	Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi
dc.description.abstract	Castellated beams have garnered increasing attention in various fields due to their aesthetically appealing design, diverse geometric shapes, environmental friendliness, and economic advantages in terms of time, cost, and performance. These beams particularly excel in resisting bending without increasing their weight. The novelty of this paper, is to optimize the performance of castellated beams by maximum vertical deflection, represented as the objective function. This is achieved by determining the optimal dimensions of the cross-section using three optimization algorithms: Gray Wolf Optimization (GWO), Particle Swarm Optimization (PSO), and Differential Evolution (DE). This study focuses on three different types of material for castellated beams: S235, S255, and S355. The results revealed that the PSO and DE algorithms produce very similar outcomes, while the GWO algorithm shows slightly different results. Overall, all three algorithms demonstrate good capability in engineering applications, with a slight preference for the PSO and DE algorithms.
dc.description.abstract	Petek kirişler, estetik açıdan çekici tasarımları, farklı geometrik şekilleri, çevre dostu olmaları ve zaman, maliyet ve performans açısından ekonomik avantajları nedeniyle çeşitli alanlarda giderek artan ilgi görmektedir. Bu kirişler özellikle ağırlıklarını arttırmadan eğilmeye karşı direnç gösterme konusunda mükemmeldir. Bu çalışmada, petek kirişlerin performansı, amaç fonksiyonu olarak temsil edilen maksimum düşey sapma ile optimize edilmiştir. Bu, üç optimizasyon algoritması kullanılarak kesitin optimal boyutlarının belirlenmesiyle elde edilir: Gri Kurt Optimizasyonu (GWO), Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ve Diferansiyel Evrim (DE). Bu çalışma petek kirişler için üç farklı malzeme türüne odaklanmaktadır: S235, S255 ve S355. Sonuçlar, PSO ve DE algoritmalarının çok benzer sonuçlar ürettiğini, GWO algoritmasının ise biraz farklı sonuçlar verdiğini ortaya çıkardı. Genel olarak, üç algoritmanın tümü, PSO ve DE algoritmalarını çok az fark bir şekilde tercih ederek, mühendislik uygulamalarında iyi bir yetenek sergilemektedir.
dc.identifier.citation	Albayati, M. A. S., Noori, A. R., & Kayabekir, A. E. (2025). Optimization of Fixed Supported Castellated Steel Beams. International Journal of Engineering Technologies IJET, 10(1), 1-8. https://doi.org/10.19072/ijet.1642459
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.19072/ijet.1642459
dc.identifier.endpage	8
dc.identifier.issn	2149-0104
dc.identifier.issn	2149-5262
dc.identifier.issue	1
dc.identifier.startpage	1
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11363/9768
dc.identifier.volume	10
dc.language.iso	en
dc.publisher	İstanbul Gelişim Üniversitesi Yayınları / Istanbul Gelisim University Press
dc.relation.ispartof	International Journal of Engineering Technologies
dc.relation.publicationcategory	Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Castellated Beam
dc.subject	Maximum Vertical Displacement
dc.subject	Gray Wolf Optimization (GWO)
dc.subject	Particle Swarm Optimization (PSO)
dc.subject	Differential Evolution (DE)
dc.subject	Petek Kiriş
dc.subject	Maksimum Düşey Yer Değiştirme
dc.subject	Gri Kurt Optimizasyonu (GWO)
dc.subject	Parçacık Sürüsü Optimizasyonu
dc.subject	Diferansiyel Evrim (DE)
dc.title	Optimization of Fixed Supported Castellated Steel Beams
dc.title.alternative	Ankastre Mesnetli Petek Kirişlerin Optimizasyonu
dc.type	Article