Havayolu Reklamlarında İzleyicilerin Duygu Ölçümü: Microsoft Azure Face API ile Yüz Kodlama Uygulaması

dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0002-6536-883X
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0002-6368-0969
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0001-8594-7399
dc.contributor.authorAkpur, Akın
dc.contributor.authorZengin, Burhanettin
dc.contributor.authorÇakar, Tuna
dc.date.accessioned2025-04-28T08:34:44Z
dc.date.available2025-04-28T08:34:44Z
dc.date.issued2025
dc.departmentİstanbul Gelişim Üniversitesi
dc.description.abstractAmaç: Havayolu işletmeleri, müşterilerini uçuşlara çekmek ve marka imajlarını güçlendirmek için sık sık reklam kampanyaları düzenlerler. Ancak, reklam kampanyalarının etkinliği geleneksel yöntemlerle ölçüldüğünde sınırlı kalabilmektedir. Bu çalışmanın amacı yüz kodlama teknolojisinin havayolu reklamlarında duygu ölçüm performansının değerlendirilmesidir. Yöntem: Bu çalışma deneysel bir tasarıma sahip olup laboratuvar ortamında 40 denek ile yapılmıştır. Microsoft Azure Face API uygulamasından elde edilen sayısal duygu verileri istatistik paket program aracılığı ile analiz edilmiştir. Bulgular: Araştırmada final sahnesi olan reklamlar anlamlı şekilde final sahnesi olmayan reklama göre daha fazla mutluluk duygusu oluşturduğu tespit edilmiştir. Sonuç: Bu çalışma kapsamında kullanılan yüz kodlama yazılımının elde edilen çıktılar çerçevesinde ölçümlemede başarılı olduğu görülmüştür.
dc.description.abstractAim: Airlines frequently organize advertising campaigns to attract customers to flights and strengthen their brand image. However, the effectiveness of these campaigns remains limited when measured using traditional methods. The purpose of this study is to evaluate the performance of facial coding technology in measuring emotions in airline advertisements. Method: This study employs an experimental design and was conducted in a laboratory setting with 40 participants. Numerical emotion data obtained from the Microsoft Azure Face API were analyzed using a statistical software package. Results: The study revealed that advertisements with a final scene elicited significantly higher levels of happiness compared to advertisements without a final scene. Conclusion: The findings suggest that the facial coding software used in this study was successful in measuring emotional responses based on the obtained outputs.
dc.identifier.citationAkpur, A., Zengin, B., & Çakar, T. (2025). Havayolu Reklamlarında İzleyicilerin Duygu Ölçümü: Microsoft Azure Face API ile Yüz Kodlama Uygulaması. İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(1), 190-202. https://doi.org/10.17336/igusbd.1434670
dc.identifier.doi10.17336/igusbd.1434670
dc.identifier.endpage202
dc.identifier.issn2148-4287
dc.identifier.issn2148-7189
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage190
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11363/9658
dc.identifier.volume12
dc.language.isotr
dc.publisherİstanbul Gelişim Üniversitesi Yayınları / Istanbul Gelisim University Press
dc.relation.ispartofİstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectHavayolu
dc.subjectReklam
dc.subjectYüz Kodlama
dc.subjectNöropazarlama
dc.subjectTüketici
dc.subjectAirline
dc.subjectAdvertisement
dc.subjectFace Coding
dc.subjectNeuromarketing
dc.subjectConsumer
dc.titleHavayolu Reklamlarında İzleyicilerin Duygu Ölçümü: Microsoft Azure Face API ile Yüz Kodlama Uygulaması
dc.title.alternativeEmotion Measurement of Viewers in Airline Advertisements: Facial Coding Application with Microsoft Azure Face API
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Makale / Article
Boyut:
1.23 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ N/A ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: