Asgari Ücret Zamlarına Yönelik Sosyal Medya Tepkilerinin Veri Madenciliği Yöntemiyle İncelenmesi

dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0003-2549-3473
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0002-5378-3147
dc.contributor.authorYıldız, Engincan
dc.contributor.authorGöktaş, Naim
dc.date.accessioned2025-07-14T09:52:55Z
dc.date.available2025-07-14T09:52:55Z
dc.date.issued2025
dc.departmentUygulamalı Bilimler Fakültesi
dc.description.abstractÜcret politikalarındaki en önemli sosyal politika araçlarından biri olan asgari ücret mekanizması, çalışanların temel insani ihtiyaçlarının karşılanmasını sağlayacak ücreti ifade eder. Türkiye’de asgari ücret çoğu ülkenin aksine genel ücret hâline gelmiştir. Bu çalışmada ise yaygın ücret niteliği olan ve bu nedenle daha fazla anlam kazanan asgari ücret uygulaması mercek altına alınmıştır. Çalışmanın temel araştırma konusu ise toplumun asgari ücret zamlarına yönelik memnuniyet düzeyidir. 2023 yılının ikinci yarısı ve 2024 yılının tamamı için uygulanmış asgari ücret zamları ile 2025 yılı için belirlenmiş asgari ücret tutarıyla ilgili Youtube haberlerine gelen yorumlar çalışmada incelenmiştir. Söz konusu yorumlar veri madenciliği yöntemi ile analiz edilmiş ve iki ayrı analizle iki farklı uygulamaya dair karşılaştırma yapılmıştır. Analiz kapsamında hesaplamalı sosyal bilimler yaklaşımı araştırmada tercih edilmiştir. Araştırma sonucunda, Youtube kullanıcılarının çoğunluğunun asgari ücret zamlarından memnun olmadığı ve hoşnutsuzluklarını sosyal sorunlar üzerinden ifade ettikleri açığa çıkartılmıştır.
dc.description.abstractThe minimum wage mechanism refers to the wage that will ensure that the basic human needs of employees are met. The minimum wage in Türkiye has become the general wage, unlike in most countries. In this study, the minimum wage practice is examined. The main research subject of the study is society's level of satisfaction with minimum wage increases. Comments on YouTube news regarding the minimum wage increases were examined. The comments were analyzed with the data mining method, and a comparison of two different practices was made with two separate analyses. Within the scope of the analysis, the computational social sciences approach was applied in the research. As a result of the research, it was revealed that the majority of Youtube users were dissatisfied with the minimum wage increases and expressed their discontent through social problems.
dc.identifier.citationYILDIZ, E., GÖKTAŞ, N. (2025). ASGARİ ÜCRET ZAMLARINA YÖNELİK SOSYAL MEDYA TEPKİLERİNİN VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ. Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26(1),302-325. doi.org/10.53443/anadoluibfd.1530142
dc.identifier.doi10.53443/anadoluibfd.1530142
dc.identifier.endpage325
dc.identifier.issn2687-184X
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage302
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11363/10085
dc.identifier.volume26
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorYıldız, Engincan
dc.institutionauthorGöktaş, Naim
dc.institutionauthoridhttps://orcid.org/0000-0003-2549-3473
dc.institutionauthoridhttps://orcid.org/0000-0002-5378-3147
dc.language.isotr
dc.publisherAnadolu University
dc.relation.ispartofAnadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectAsgari Ücret
dc.subjectAsgari Ücret Zamları
dc.subjectVeri Madenciliği
dc.subjectHesaplamalı Sosyal Bilimler Yaklaşımı
dc.subjectYoutube Haber Yorumları
dc.subjectMinimum Wage
dc.subjectMinimum Wage Increases
dc.subjectData Mining
dc.subjectComputational Social Sciences Approach
dc.subjectYoutube News Comments
dc.titleAsgari Ücret Zamlarına Yönelik Sosyal Medya Tepkilerinin Veri Madenciliği Yöntemiyle İncelenmesi
dc.title.alternativeExamining Social Media Reactions Toward Minimum Wage Increases Using The Data Mining Method
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Makale / Article
Boyut:
871.76 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ N/A ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: