Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Alshammary, Qais Ibrahim Ahmed" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Implementing machine learning in the detection of solar power plants anomalies using a hybrid support vector machine with grey wolf optimization algorithm
    (İstanbul Gelişim Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2023) Alshammary, Qais Ibrahim Ahmed
    Sanayide güneş enerjisinin kullanımında önemli bir artış olmuş, bu da elektrik santrallerinden ve akıllı şebekelerden yenilenebilir enerji konusunda daha fazla farkındalığa yol açmıştır. Bu alandaki zorluklardan biri, fotovoltaik (PV) sistemlerdeki anormallikleri tespit etmektir. Bu araştırma, PV bileşenlerindeki anormallikleri belirlemek için çeşitli makine öğrenimi algoritmaları ve regresyon modelleri kullanarak bu zorluğu ele almayı amaçlamaktadır. Amaç, hangi modellerin PV sistemlerinin normal ve anormal davranışlarını en doğru şekilde ayırt edebildiğini belirlemektir. Bulgularımız, bu karmaşık problem alanında hangi makine öğrenimi yaklaşımlarının en etkili olduğu konusunda bilinçli kararlar vermek için net bir rehberlik sağlayacaktır.

| İstanbul Gelişim Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Cihangir Mahallesi, Şehit Jandarma Komando Er Hakan Öner Sokak, No:1, Avcılar, İstanbul, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim