Yazar "Alkhuzaie, Ameer Mahmood Rahman" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Hybrid maximum power point tracking technique based on GWO-P&O for photovoltaic system under various conditions
    (İstanbul Gelişim Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022) Alkhuzaie, Ameer Mahmood Rahman
    Kısmi gölgeleme durumu, küresel maksimum power point'in kesin olmayan takibi nedeniyle fotovoltaik sistemlerin çıkış gücünü etkileyen ana zayıf noktalardır. Güç-Voltaj eğrisinde birçok maksimum power point'in olduğu kısmi gölgeleme koşullarında, perturb & gözlem, artımlı iletkenlik algoritmaları gibi geleneksel algoritmalar, global maksimum güç noktasını izleyemiyor, dolayısıyla genel PV sistem verimliliğini azaltıyor. Bu çalışma, hızlı güneş ışınımı ve kısmi gölgeleme koşullarına maruz kalan bir PV sisteminden maksimum gücü çıkarmak için gri kurt optimizasyon algoritmasını perturb & gözlem algoritmasıyla birleştiren hibrit bir GWO-P&O algoritması önermektedir. Gri kurt optimizasyon algoritması, küresel zirveye daha hızlı yakınsama sağlamak için ilk aşamaları, ardından Perturb & Observe algoritmasını son aşamada ele alır. Hibrit tekniği kullanmanın ardındaki fikir, küresel zirveye doğru yakınsamayı hızlandırmaya yardımcı olan GWO'nun arama alanını küçültmektir. Hibrit GWO-P&O algoritması önce MATLAB/SIMULINK kullanılarak gerçeklenir, ardından pratik uygulaması için deneysel bir kurulum tasarlanmıştır. Önerilen algoritmanın sonuçları, geleneksel P&O algoritması, geleneksel GWO algoritması ve PSO algoritması ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlardan, önerilen algoritmanın diğer algoritmalara kıyasla yüksek izleme verimliliği, MPP etrafında düşük salınımlar, MPP'ye hızlı yakınsama, yüksek doğruluk ve MPP'ye ulaşmak için küçük zamana sahip olduğu kanıtlanmıştır.