Yazar "Al-Sammarraie, Yahya Qusay Mahdi" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Image caption and hashtags generation using deep learning approach
    (İstanbul Gelişim Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2023) Al-Sammarraie, Yahya Qusay Mahdi
    Sosyal medya, insanlar arasında bilgi ve fikir oluşturdukları, paylaştıkları ve/veya değiş tokuş ettikleri etkileşim araçlarını ifade etmektedir. İnsanlar sosyal medyayı arkadaşları ve aileleriyle bağlantıda kalmak, plan yapmak ve birbirlerinin günlük aktivitelerini takip etmek için kullanmaktadırlar. Sosyal medyanın kullanıldığı diğer bir yol, ürün veya hizmetlerin reklamını yapmaktır. Bu tür pazarlama 1800'lerden beri vardır. Aslında, yalnızca Facebook'ta aylık 2.934 milyar aktif kullanıcı bulunmaktadır. Sosyal medya platformları, kullanıcılarının deneyimini etkileşimli hale getirmek, yazıların yanı sıra başlıklar ve hashtag eklemeleri gerektiğini de istemektedir. Ancak, bireysel kullanıcıların bir başlık ve hashtag bulması her zaman kolay veya mümkün değildir. Sosyal medya platformları, gönderileri daha ilginç hale getirmek için altyazılara ve hastag'lere ihtiyaç duymaktadır. Bu iki temel unsuru bulmak oldukça zordur. Bu altyazıları ve hastag'leri oluşturanların, gönderilerinin gözden kaçmaması veya diğer gönderiler arasında kaybolmaması için yaratıcı olması ve sosyal medya trendlerini takip etmesi gerekiyor. Bu araştırmada Facebook, Instagram gibi sosyal medya platformları ve bu iki unsura bağlı diğer platformlar için bu platformlarda kullanılan görsel veya gönderilerden yola çıkarak uygun metinler ve hashtagler oluşturabilen bir sistem geliştirilmiştir. Bu araştırmada, facebook ve instagram gibi sosyal medya platformlarında gönderi gibi kullanılan görsellere dayalı metinler ve hashtagler oluşturmak için bir teknik geliştirilmiştir. Tekniğimiz dört ana aşamadan oluşmaktadır. birinci. aşama kaliteli veri toplamaktır. ikinci. aşama, toplanan verilerin önceden işlenmesidir. üçüncü aşama, Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) ve derin öğrenme yaklaşımını kullanarak metinler (altyazılar) ve hashtag oluşturma modeli geliştirmektir. Bu çalışmada, VGG16 ve LSTM gibi farklı NN mimarileri kullanılmıştır. Ardından hashtag oluşturmak için tekniğimize doğal dil işleme süreci NLP yöntemi eklenmiştir. Son aşama olarak da değerlendirme aşaması eklenmiştir. En iyi modeli elde etmek için birçok yöntem denenmiş, Bu nedenle (metin ve hashtag'ler) kullanılan görüntüler arasında en yüksek doğruluk ve eşleşme yüzdesini elde etmek için birçok test gerçekleştirilmiştir. Elde edilen deneysel sonuçlar tablo şeklinde sunulmuştur.
  • [ N/A ]
    Öğe
    Image Captions and Hashtags Generation Using Deep Learning Approach
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022) Al-Sammarraie, Yahya Qusay Mahdi; Al-Qawasmi, Khaled; Al-Mousa, Mohammad Rasmi; Desouky, Sameh F.
    social media are fantastic tools for public communication. Social media has become an integral part of our everyday lives, and an increasing number of individuals use it for marketing and communication. Social networking enables you to demonstrate your skills and knowledge without leaving home. Companies exert significant efforts to make social media more controlled and valuable while avoiding negative repercussions. They accomplish this with artificial intelligence (AI), which enables them to develop unique applications and algorithms. It can eliminate inappropriate information or spam automatically, for instance. The description and hashtags that grab the reader's attention are among the most critical aspects of a social media post's success. Typically, individuals generate multiple captions and hashtags before selecting the optimal content for a post. Occasionally, they employ content writers, which requires time, effort, and money. The suggested method makes correct captions and hashtags using conventional neural networks (CNN) trained on image datasets containing captions © 2022 IEEE.