Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorAyoob, Othman Mohammed Ayoob
dc.date.accessioned2023-11-30T09:06:11Z
dc.date.available2023-11-30T09:06:11Z
dc.date.issued2023en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11363/6587
dc.descriptionDanışman: YRD. DOÇ. DR. SEVCAN KAHRAMAN Yer Bilgisi: İstanbul Gelişim Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineeringen_US
dc.description.abstractCombining satellite images with computer vision techniques, has enabled us to develop a plethora of applications extending from precise agriculture to urban planning. In this project, ship detection from satellite images using artificial neural networks is focused on. This is an important task which can entail into significant applications that will improve marine trade, by better monitoring and protecting the ships. Ship detection from satellite images using artificial neural networks is focused on in this project. State-of-the-art models, including ANN, CNN, and YOLO-v5 algorithms, are utilized for semantic segmentation, alongside computer vision techniques. The ships are successfully detected, and relatively good segmentation masks are extracted in the end.en_US
dc.description.abstractUydu görüntülerini bilgisayarla görme teknikleriyle birleştirmek, hassas tarımdan şehir planlamasına uzanan çok sayıda uygulama geliştirmemizi sağladı. Bu projede yapay sinir ağları kullanılarak uydu görüntülerinden gemi tespiti üzerine odaklanılmıştır. Bu, gemilerin daha iyi izlenmesi ve korunması yoluyla deniz ticaretini geliştirecek önemli uygulamalara dönüşebilecek önemli bir görevdir. Bu projede yapay sinir ağları kullanarak uydu görüntülerinden gemi tespiti üzerine odaklanıyorum. Bu görevle karşılaşmak için, bilgisayarla görme tekniklerinin yanı sıra ANN, CNN ve YOLO olan semantik bölümleme için en son modelleri kullanıyorum. Sonunda gemileri tespit etmeyi ve nispeten iyi segmentasyon maskeleri çıkarmayı başardım.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherİstanbul Gelişim Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectShip Detectionen_US
dc.subjectSatellite Imagesen_US
dc.subjectSemantic Segmentationen_US
dc.subjectGemi Tespitien_US
dc.subjectUydu Görüntülerien_US
dc.subjectSemantik Segmentasyonen_US
dc.titlePosition detection for arbitrary-oriented ships in satellite imagery via convolutional neural networken_US
dc.title.alternativeKesinlikle yönlenen gemiler için uydu görüntüsünde konvolusyonel sinir ağlarıyla konum tespitien_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.departmentLisansüstü Eğitim Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster