dc.contributor.author | Özdemir, Onur | |
dc.date.accessioned | 2023-10-09T18:44:10Z | |
dc.date.available | 2023-10-09T18:44:10Z | |
dc.date.issued | 2023 | en_US |
dc.identifier.issn | 1305-5577 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11363/5826 | |
dc.description.abstract | This study assesses how the coronavirus pandemic (COVID-19) affects the 5-day week
multifractal properties of five vaccine stocks (i.e., Pfizer, BioNTech, Moderna, Johnson&Johnson, and
AstraZeneca) using weekday index data ranging from 9 December 2019 to 6 January 2022. The main
concern is to document whether the presence of herd investing and the level of market efficiency
changed between pre-vaccination (i.e., 9 December 2019 - 8 December 2020) and post-vaccination
(i.e., 9 December 2020 - 6 January 2022). The generalised Hurst exponents are calculated through
multifractal detrended fluctuation analysis. Overall, the empirical results show multifractality for each
vaccine stock during the COVID-19 outbreak. Besides, the efficiency level differs among the vaccine
stocks based on multifractal properties. The results indicate that the post-vaccination period is more
prone to herd investing in BioNTech and Moderna stocks. Considering the impacts of this far-reaching
outbreak, the highest MLM (inefficiency) index value is also attributed to BioNTech before and after
the COVID-19 vaccination process. | en_US |
dc.description.abstract | Bu çalışma, 9 Aralık 2019-6 Ocak 2022 arasında beş aşı hissesinin (Pfizer, BioNTech,
Moderna, Johnson&Johnson ve AstraZeneca) koronavirüs pandemisinde işgünü haftalık verileri
temelinde çoklu fraktal özelliklerinin nasıl etkilendiğini araştırmaktadır. Çalışmanın temel amacı sürü
yatırımının ve piyasa etkinlik düzeyinin aşılama dönemi öncesinde (9 Aralık 2019 - 8 Aralık 2020) ve
sonrasında (9 Aralık 2020 - 6 Ocak 2022) değişiminin varlığını ortaya koymaktır. Genelleştirilmiş
Hurst üsleri çoklu fraktal eğiliminden arındırılmış dalgalanma analizi yoluyla hesaplanmaktadır. Genel
olarak, ampirik sonuçlar COVID-19 salgını sırasında her aşı hissesi için çoklu fraktal varlığın mevcut
olduğunu göstermektedir. Ayrıca çoklu fraktal özelliklere göre etkinlik düzeyi aşı hisseleri arasında
farklılık göstermektedir. Elde edilen sonuçlar aşılama sonrası dönemin BioNTech ve Moderna hisse
senetleri için sürü yatırımına daha yatkın olduğunu göstermektedir. Güncel salgının etkileri göz önüne
alındığında COVID-19 aşılama sürecinin öncesi ve sonrasında en yüksek MLM (etkinsizlik) indeks
değerinin BioNTech’e ait olduğu ortaya konmaktadır. | en_US |
dc.language.iso | eng | en_US |
dc.publisher | Sosyoekonomi Society | en_US |
dc.relation.isversionof | 10.17233/sosyoekonomi.2023.02.02 | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Vaccine Stocks | en_US |
dc.subject | Efficiency Index | en_US |
dc.subject | Generalised Hurst Exponent | en_US |
dc.subject | Herding Behaviour | en_US |
dc.subject | COVID-19 | en_US |
dc.subject | Aşı Hisseleri | en_US |
dc.subject | Etkinsizlik Endeksi | en_US |
dc.subject | Genelleştirilmiş Hurst Üssü | en_US |
dc.subject | Sürü Davranışı | en_US |
dc.subject | COVID-19 | en_US |
dc.title | The Performance of Top Coronavirus Vaccine Stocks during COVID-19 Pandemic: A Multifractal Analysis | en_US |
dc.title.alternative | COVID-19 Pandemisinde En Üst Koronavirüs Aşı Hisselerinin Performansı: Çoklu Fraktal Analiz | en_US |
dc.type | article | en_US |
dc.relation.ispartof | Sosyoekonomi | en_US |
dc.department | İktisadi İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi | en_US |
dc.authorid | https://orcid.org/0000-0002-3804-0062 | en_US |
dc.identifier.volume | 31 | en_US |
dc.identifier.issue | 56 | en_US |
dc.identifier.startpage | 27 | en_US |
dc.identifier.endpage | 46 | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
dc.institutionauthor | Özdemir, Onur | |