Fitness merkezlerine gelen erkek yetişkinlerde sağlıklı yaşam biçimi davranışı ve yaşam kalitesinin incelenmesi

Abstract

Çalışmanın amacı, fitness egzersizleri yapan yetişkin erkeklerin sağlıklı yaşam biçimi davranışları ile yaşam kaliteleri arasındaki ilişkinin incelenmesi ve bazı demografik değişkenler ile sağlıklı yaşam biçimi davranışlarının yaşam kalitesinin yordayıcısı olup olmadığının ortaya konmasıdır. Çalışmada, İstanbul İli Beylikdüzü İlçesi'ne bağlı merkezlerde fitness egzersizleri yapan toplamda 282 yetişkin erkek yer almıştır. Katılımcılara, veri toplama araçları olarak Kişisel Bilgi Formu, Dünya Sağlık Örgütü Yaşam Kalitesi Ölçeği Kısa Formu (WHOQOL-BREF-TR) ve Sağlıklı Yaşam Biçimi Davranışları Ölçeği-II uygulanmıştır. Ölçekler arasındaki ilişkileri belirlemeye yönelik olarak Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Analizi uygulanmıştır. Demografik değişkenler ile araştırma değişkenleri arasındaki ilişkilerin incelenmesinde, One-Way ANOVA, t-testi analizi, Bonferroni çoklu karşılaştırma testi ve Pearson Momentler Çarpımı korelasyon analizinden yararlanılmıştır. Dünya Sağlık Örgütü Yaşam Kalitesi Ölçeği Kısa Formu alt boyutlarını yordayan araştırma değişkenleri ve demografik değişkenleri belirlemeye yönelik yapılan incelemelerde hiyerarşik regresyon analizi kullanılmıştır. İstatistiksel önem düzeyi p<0,05 ve p<0,01 olarak belirlenmiştir. Analiz sonuçlarına göre, Sağlıklı Yaşam Biçimi Davranışları Ölçeği-II'nin toplamından ve alt boyutlarından alınan puanlar arttıkça yaşam kalitesini belirleyen fiziksel, ruhsal, sosyal ve çevresel alan puanlarının da istatistiksel açıdan anlamlı olarak artmakta olduğu, bu anlamlı ilişkinin genel yaşam kalitesi ve genel sağlık kalitesi açısından da pozitif yönde anlamlı bir farklılık yarattığı saptanmıştır. Yapılan hiyerarşik regresyon analizi sonuçlarına göre, hem genel yaşam kalitesini hem de genel sağlık kalitesini yordayan ilk değişken sağlık sorumluluğu olmuştur. Bu değişkenin açıkladığı varyans genel yaşam kalitesi için %18 (F6-275= 7.201, p<.001), genel sağlık kalitesi için %12 (F6-275= 7.201, p<.001) olarak hesaplanmıştır. Bu değişkenden sonra, ikinci adımda denkleme eklenen değişkenler medeni durum, haftalık fitness yapma sıklığı ve fitness yapma yılı ile birlikte açıklanan varyansın genel yaşam kalitesinde %22'ye (F9-272= 10.015, p<.001), genel sağlık kalitesinde ise %17'ye (F9- 272= 7.248, p<.001) yükseldiği görülmüştür.

The purpose of this study is to investigate the relationship between healthy lifestyle behaviors and quality of life of adult males who practice fitness-based exercise and to determine whether some demographic variables and healthy lifestyle behaviors are predictors of quality of life. In the study, there were a total of 282 adult men performing fitness exercises in the centers of Beylikdüzü District of Istanbul Province. Personal Information Form, World Health Organization Quality of Life Scale (WHOQOL-BREF-TR) and Healthy Lifestyle Behavior Scale-II were applied to the participants. Pearson Moments Multiplication Correlation Analysis was applied to determine the relationships between the scales. One-Way ANOVA, t-test analysis, Bonferroni multiple comparison test and Pearson Moments Product Correlation analysis were used to examine the relationships between demographic variables and research variables. Hierarchical regression analysis was used to determine the research variables and demographic variables that predict the sub-dimensions of the World Health Organization's Quality of Life Scale Short Form. The statistical significance levels were determined as p<0.05 and p<0.01. According to the results of the analysis, it was found that the physical, mental, social and environmental area scores which determine the quality of life increased as the scores obtained from the total and sub-dimensions of the Healthy Lifestyle Behavior Scale-II increased. It was also found that this meaningful relationship creates a positive difference in terms of overall quality of life and overall quality of health as well. According to the results of the hierarchical regression analysis, the first variable that predicted both the overall quality of life and the overall health quality was health responsibility. The variance explained by this variable was 18% for general quality of life (F6-275 = 7.201, p <.001), and 12% for general health quality (F6-275 = 7.201, p <.001). After this it was seen, that the variables added to the equation in the second step such as marital status, weekly fitness frequency and year of fitness caused an increase on the explained variance of the overall quality of life at 22% (F9-272 = 10.015, p <.001), and on overall health quality at 17% (F9-272 = 7.248, p <.001).