İstanbul Gelişim Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi: Bülten (Temmuz 2025)

PAFWF-EEGC NET ILE SÜRÜCÜ YORGUNLUK TESPITINDE ÇIĞIR AÇAN ARAŞTIRMA Fakültemizin araştırma görevlilerinden Muhammed Mustafa Yurdakul, Doç. Dr. Ali H. Abdulwahhab ve Dr. Işıl Myderrizi ile birlikte, sürücü yorgunluk tespitinde devrim niteliğinde bir çalışmaya imza attı. Signal, Image and Video Processing dergisinde yayımlanan “PAFWF-EEGC Net: Parallel Adaptive Feature Weight Fusion Based on EEGDynamic Characteristics Using Channels Neural Network for Driver Drowsiness Detection” başlıklı makale, elektroensefalografi (EEG) tabanlı yenilikçi bir sinir ağı modeli sunarak trafik güvenliği alanında önemli bir katkı sağlıyor.