The Use of Physician Rating Sites and Their Impact on Physician Preference

Abstract

Aim: This study aims to determine the awareness of individuals regarding physician review websites and to examine the effect of online physician reviews on patient preferences. Method: The study was conducted with 422 participants aged 18 and over. Data were collected using the “Online Physician Reviews and Patient Preferences Scale” developed by the researcher. Exploratory factor analysis confirmed a unidimensional structure (KMO=0.805; Bartlett test x² (15)=335.73, p<0.001) and the scale showed acceptable reliability (α=0.741). Descriptive statistics, independent samples t-tests, one-way ANOVA and regression analyses were used in the analysis of the data. Results: The findings showed that 52.8% of the participants visited physician review websites and Doktor Takvimi (a Turkish physician rating website) was the most frequently used platform. Participants stated that they used these platforms more to read physician reviews than to create content. Both positive and negative reviews were found to influence patient preferences. While no significant difference was observed in terms of gender, age, marital status, or income (p>.05), education level was found to have a significant effect (p<.05). Post hoc analyses revealed that individuals with postgraduate education were less influenced by online physician reviews than those with lower education levels. Regression analysis showed that perceived trustworthiness of online reviews significantly predicted the effects on patient preferences (β=0.468, p<.001) and explained a significant portion of the variance (R²=0.437). Conclusion: The results suggest that the influence of physician review websites on patient preferences is primarily determined by perceived trustworthiness rather than usage. Although awareness of these platforms is high, users tend to remain passive. The findings highlight the importance of trust in shaping the impact of digital health information and suggest that higher education levels may reduce reliance on such platforms.Amaç: Bu çalışmanın amacı, bireylerin hekim derecelendirme sitelerine yönelik farkındalıklarını belirlemek ve çevrimiçi hekim yorumlarının hasta tercihleri üzerindeki etkisini incelemektir. Yöntem: Çalışma, 18 yaş ve üzeri 422 katılımcı ile gerçekleştirilmiştir. Veri toplama aracı olarak araştırmacı tarafından geliştirilen “Online Hekim Derecelendirmeleri ve Hasta Tercihleri Ölçeği” kullanılmıştır. Açımlayıcı faktör analizi sonucunda ölçeğin tek boyutlu bir yapıya sahip olduğu belirlenmiştir (KMO=0,805; Bartlett testi x²(15) =335,73, p<,001). Ölçeğin güvenirliği Cronbach’s Alpha katsayısı ile değerlendirilmiş ve kabul edilebilir düzeyde bulunmuştur (α=0,741). Verilerin analizinde tanımlayıcı istatistikler, bağımsız örneklem t-testi, tek yönlü varyans analizi (ANOVA) ve regresyon analizleri kullanılmıştır. Bulgular: Bulgular, katılımcıların %52,8’inin hekim derecelendirme sitelerini en az bir kez ziyaret ettiğini ve en sık kullanılan platformun Doktor Takvimi olduğunu göstermektedir. Katılımcıların bu siteleri çoğunlukla hekim yorumlarını okumak amacıyla kullandıkları ve aktif katkı düzeylerinin düşük olduğu belirlenmiştir. Hem olumlu hem de olumsuz yorumların hasta tercihlerini etkilediği görülmüştür. Demografik değişkenler açısından yapılan analizlerde cinsiyet, yaş, medeni durum ve gelir değişkenlerine göre anlamlı fark bulunmazken (p>,05), eğitim düzeyi açısından anlamlı fark tespit edilmiştir (p<,05). Post-hoc analizler, lisansüstü eğitim düzeyine sahip bireylerin çevrimiçi hekim yorumlarından daha az etkilendiğini göstermiştir. Regresyon analizi sonuçlarına göre, çevrimiçi yorumlara duyulan güvenin hasta tercihleri üzerindeki etkiyi anlamlı ve güçlü biçimde yordadığı belirlenmiştir (β =0,468, p<,001) ve model toplam varyansın önemli bir kısmını açıklamaktadır (R²=0,437). Sonuç: Araştırma bulguları, hekim derecelendirme sitelerinin hasta tercihleri üzerindeki etkisinin yalnızca kullanım sıklığına bağlı olmadığını, esas olarak bu platformlara duyulan güven tarafından belirlendiğini göstermektedir. Bu sitelere yönelik farkındalık yüksek olmasına rağmen kullanıcıların çoğunlukla pasif olduğu görülmektedir. Bulgular, dijital sağlık bilgilerinin etkisinin anlaşılmasında güvenin merkezi bir rol oynadığını ve eğitim düzeyi arttıkça bu etkinin azaldığını ortaya koymaktadır.