Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorÇelik, Ali
dc.contributor.authorNergiz, Ebru
dc.contributor.authorAkdağ, Nuran
dc.date.accessioned2024-01-11T14:08:18Z
dc.date.available2024-01-11T14:08:18Z
dc.date.issued2022en_US
dc.identifier.issn1308-2922
dc.identifier.issn2147-6985
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11363/6918
dc.description.abstractThe world is undergoing one of the biggest economic crises since the 1929 Great Depression with the coronavirus pandemic. The emergence of the COVID pandemic, before the effects of the 2008 global economic crisis had not evaded, triggered the dynamics of the economic crisis again. The European Union (EU) economy is also profoundly affected by the crisis. This paper explores the relationship between the number of coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases and Europe's most important stock market indices by using time series analysis. While performing the analysis, three different models were created. In this context, the number of cases of COVID-19 has been used as independent variables, while DAX Index, CAC 40 Index, and Euronext 100 Index have been tested as dependent variables, respectively. The analysis results prove that there is a long-run cointegration relationship between variables. We also found that the Error Correction Model results are statistically significant. Consequently, the estimator results determine that the COVID-19 negatively affected the European stock markets.en_US
dc.description.abstractDünya, koronavirüs pandemisi ile 1929 Büyük Buhranı'ndan bu yana en büyük ekonomik krizinden birini yaşıyor. 2008 küresel ekonomik krizinin etkileri tam olarak savuşturulmadan KOVİD-19 pandemisinin ortaya çıkmış olması ekonomik kriz dinamiklerini yeniden tetiklemiştir. Avrupa Birliği ekonomisini de bu krizden derin bir şekilde etkilenmektedir. Çalışmanın amacı, 2019 koronavirüs vaka sayısı ile Avrupa'nın en önemli borsa endeksleri arasındaki ilişkiyi zaman serisi analizi kullanarak incelemektir. Analiz yapılırken üç farklı model oluşturulmuştur. Bu kapsamda COVID-19 vaka sayısı bağımsız değişken olarak kullanılmakta, bağımlı değişkenler ise sırasıyla DAX, CAC 40 ve Euronext 100 endeksleri şeklinde olmaktadır. Analiz sonuçları, değişkenler arasında uzun dönemli bir eşbütünleşme ilişkisi olduğunu kanıtlamaktadır. Ayrıca Hata Düzeltme Modeli sonuçlarının istatistiksel olarak anlamlı olduğu görülmektedir. Nihai olarak, tahmin sonuçları KOVİD-19 pandemisinin Avrupa borsalarını olumsuz etkilediği kanıtlamaktadır.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherPamukkale Üniversitesien_US
dc.relation.isversionof10.30794/pausbed.1061965en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectCOVID-19en_US
dc.subjectEU Stock Marketsen_US
dc.subjectTime Series Analysisen_US
dc.subjectCointegration Testsen_US
dc.subjectKOVİD-19en_US
dc.subjectAvrupa Birliği Borsalarıen_US
dc.subjectZaman Serisi Analizien_US
dc.subjectEşbütünleşme Testlerien_US
dc.titleEffects of Coronavirus Pandemic on Stock Markets in The European Unionen_US
dc.title.alternativeKoronavirüs Pandemisinin Avrupa Birliği Borsalarına Etkilerien_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.ispartofPamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisien_US
dc.departmentUygulamalı Bilimler Fakültesien_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0003-3794-7786en_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0003-2486-2388en_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0002-9204-5606en_US
dc.identifier.issue52en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.endpage15en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.contributor.institutionauthorÇelik, Ali
dc.contributor.institutionauthorNergiz, Ebru
dc.contributor.institutionauthorAkdağ, Nuran


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster