Gender Detection via Voice Using Artificial Intelligence Algorithms
Göster/ Aç
Tarih
2022Yazar
Gönen, SerkanBarışkan, Mehmet Ali
Karacayılmaz, Gökçe
Alhan, Birkan
Yılmaz, Ercan Nurcan
Artuner, Harun
Üst veri
Tüm öğe kaydını gösterÖzet
As a result of the developments in science and technology, all our living spaces, from health,
education, and trade to our social life, have been moved to the digital environment. With
this process, artificial intelligence, which is the ultimate goal of creating systems that think
and act like human beings, has started to be used in all areas of our lives. This study focuses
on gender determination by using artificial intelligence algorithms on voice data. Thanks to
this determination, significant contributions will be made in various fields such as social
engineering and cyber security such as fraud, person detection, and advertising
investments. In the analysis of the study, R application, a completely open-source, for
various artificial intelligence algorithms has been used. In this way, a solution has been
provided to take the security as mentioned above measures with low cost instead of high-
cost systems and increase the sales figures in areas such as marketing. In the study,
supervised learning artificial intelligence algorithms have been examined. The artificial
intelligence analysis results of the study have shown that the gender of the person could be
determined above % 97 successful rates through the voice data. Bilim ve teknolojideki gelişmeler sonucunda sağlıktan eğitime, ticaretten sosyal hayatımıza
kadar tüm yaşam alanlarımız dijital ortama taşınmıştır. Bu süreçle birlikte insan gibi
düşünen ve hareket eden sistemler oluşturmak amacıyla geliştirilmiş yapay zeka kavramı
da hayatımızın her alanında kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada, yapay zeka
algoritmaları kullanılarak ses verilerinin incelenmesiyle cinsiyet belirlemeyi hedefleyen bir
algoritma geliştirilmiştir. Cinsiyet tespitine yönelik olarak yapılan Bu tespit sayesinde
sosyal mühendislik gibi çeşitli alanlarda ve dolandırıcılık, kişi tespiti, reklam yatırımları gibi
siber güvenlik alanlarında önemli katkılar sağlanması hedeflenmiştir. Uygulama
geliştirilirken, çeşitli yapay zeka algoritmaları için tamamen açık kaynak kodlu R yazılımı
kullanılmıştır. Bu sayede yukarıda bahsedilen güvenlik önlemlerinin yüksek maliyetli
sistemler yerine düşük maliyetli önlemler alınmasına ve pazarlama gibi alanlarda satış
rakamlarının artırılmasına çözüm aranmıştır. Ayrıca çalışmada yapay zeka algoritması
olarak denetimli öğrenme kullanılmıştır. Çalışmanın yapay zeka analiz sonuçları, ses
verileri aracılığıyla kişinin cinsiyetinin çok başarılı oranlarda belirlenebildiğini
göstermiştir.