Yıldırım, Hakan2023-11-242023-11-2420192147-1185https://hdl.handle.net/11363/6484https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/333306Bu çalışmada kıymetli maden alım ve satımlarında yatırımcıların sıkça kullandığı önemli teknik analiz göstergelerinin kıymetli maden fiyatlarına ait yüzde değişimleri üzerindeki etkisi test edilmiştir. 02.01.2017 - 29.08.2017 günlük doğalgaz fiyatlarına ait açılış, kapanış, en yüksek ve en düşük değerler üzerinden 23.02.2017 ile 29.08.2017 tarih aralığındaki günlük al ve sat sinyalleri üretilmiş ve elde edilen sinyallerin doğalgaz fiyatlarındaki yüzdesel değişimleri üzerindeki etkisi logit model kurularak test edilmiştir. Elde edilen logit model bulgularına göre; Göreceli Güç Endeksi, Emtia kanal endeksi, Ortalama Gerçek Fark, Ulser Endeksi, Yönlü Hareket Endeksi ve Aroon Osilatörü gibi teknik analiz göstergelerinin doğalgaz fiyatlarının yüzdelik değişimi üzerinde etkiye sahip olmadığına ulaşılmıştır. Diğer yandan, Bollinger Band ve Gann Hilo Aktivatörü gibi teknik analiz göstergelerinin ise anlamlı ve pozitif yönlü bir etkiye sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır.In this study, it has been tested whether significant types of technical analysis frequently used by investors in precious commodity purchases and sales have an effect on the percentage changes of precious commodity prices. 02.01.2017 - 29.08.2017 Daily buy and sell signals in the range of 23.02.2017 to 29.08.2017 on the opening, closing, highest and lowest values of natural gas prices have been produced and the effect of the obtained signals on the percentage changes in natural gas prices by establishing a logit model. tested. As a result of the obtained logit model findings, it was found that technical analysis methods such as Relative Strength Index, Commodity Channel Index, Directional Moving Index and Aroon Oscillator have no significant effect on the percentage change of natural gas prices, while Bollinger Band and Gann Hilo Activator There is a significant and positive relationship.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United StatesTeknik AnalizLojistik RegresyonEmtia FiyatıEnerji FiyatlarıFiyat EğilimleriTechnical AnalysisLogistic RegressionCommodity PriceEnergy PricesPrice TrendsArticle8424562471333306