İnan, Tüzün Tolga2023-11-242023-11-2420191302-97032149-9047https://hdl.handle.net/11363/6479https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/324488https://doi.org/This research focuses on low cost carriers by comparing their efficiencies. In total, nine low cost carriers are gathered together for the years between 2003-2013. After designing the data which includes inputs and outputs to measure their efficiency, robustified data envelopment analysis is conducted year by year. Their efficiencies are calculated by listing as a path over time. Their efficiency scores are varied according to years as they are estimated with 1000 time iterated bootstrapped results of data envelopment analysis. First of all, results of variances over time are calculated. Secondly, their coefficient of variations (CV) are calculated too for k-means clustering algorithm. These calculated carriers are separated subgroups as: efficient and consistent, slightly efficient and slighty consistent, neither efficient nor consistent. After the parts of introduction, literature review, description of variable utilizations with methodology and data, the results according to the variables show that dependson assumptions returns to scale.Bu araştırma, verimlilikleri karşılaştırarak düşük maliyetli taşıyıcılara odaklanmaktadır. Bu makalede 2003-2013 yılları arasında toplam dokuz adet düşük maliyetli taşıyıcı bir araya getirilmiştir. Verimliliği ölçmek için girdi ve çıktıları içeren veriler tasarlandıktan sonra, her yıl sağlamlaştırılmış veri zarflama analizi yapılmaktadır. Etkinlikler zaman içinde gösterilen aşamalar listelenerek hesaplanır. Verimlilik puanları, veri zarflama analizinin 1000 kez yinelenen önyüklenmiş sonuçlarıyla tahmin edildiği şekilde yıllara göre değişmektedir. İlk olarak, her şeyden önce zaman içindeki değişikliklerin sonuçları hesaplanır. İkinci olarak, varyasyon katsayıları (CV), k-aracı kümeleme algoritması için ayrı ayrı hesaplanır. Bu hesaplanan taşıyıcılar alt gruplara ayrılır. Bu alt gruplar; verimli ve tutarlı, hafif verimli ve hafif tutarlı, ne verimli ne de tutarlı olarak sınıflandırılır. Sırasıyla; giriş, literatür taraması, metodoloji ve verilerle değişken kullanımlarının tanımlanmasından sonra, analiz üzerinde gösterilen değişkenlere göre sonuçlar varsayımlara bağlı olunduğunu göstermektedir.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United StatesLow Cost CarriersRobust Data Envelopment AnalysisK-Means ClusteringDüşük Maliyetli TaşıyıcılarSağlamlaştırılmış Veri Zarflama AnaliziK-Aracı Küme AlgoritmasıArticle201618310.17494/ogusbd.595113324488