Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorYıldırım, Hakan
dc.date.accessioned2023-11-24T21:23:12Z
dc.date.available2023-11-24T21:23:12Z
dc.date.issued2019en_US
dc.identifier.issn2147-1185
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11363/6484
dc.description.abstractBu çalışmada kıymetli maden alım ve satımlarında yatırımcıların sıkça kullandığı önemli teknik analiz göstergelerinin kıymetli maden fiyatlarına ait yüzde değişimleri üzerindeki etkisi test edilmiştir. 02.01.2017 - 29.08.2017 günlük doğalgaz fiyatlarına ait açılış, kapanış, en yüksek ve en düşük değerler üzerinden 23.02.2017 ile 29.08.2017 tarih aralığındaki günlük al ve sat sinyalleri üretilmiş ve elde edilen sinyallerin doğalgaz fiyatlarındaki yüzdesel değişimleri üzerindeki etkisi logit model kurularak test edilmiştir. Elde edilen logit model bulgularına göre; Göreceli Güç Endeksi, Emtia kanal endeksi, Ortalama Gerçek Fark, Ulser Endeksi, Yönlü Hareket Endeksi ve Aroon Osilatörü gibi teknik analiz göstergelerinin doğalgaz fiyatlarının yüzdelik değişimi üzerinde etkiye sahip olmadığına ulaşılmıştır. Diğer yandan, Bollinger Band ve Gann Hilo Aktivatörü gibi teknik analiz göstergelerinin ise anlamlı ve pozitif yönlü bir etkiye sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır.en_US
dc.description.abstractIn this study, it has been tested whether significant types of technical analysis frequently used by investors in precious commodity purchases and sales have an effect on the percentage changes of precious commodity prices. 02.01.2017 - 29.08.2017 Daily buy and sell signals in the range of 23.02.2017 to 29.08.2017 on the opening, closing, highest and lowest values of natural gas prices have been produced and the effect of the obtained signals on the percentage changes in natural gas prices by establishing a logit model. tested. As a result of the obtained logit model findings, it was found that technical analysis methods such as Relative Strength Index, Commodity Channel Index, Directional Moving Index and Aroon Oscillator have no significant effect on the percentage change of natural gas prices, while Bollinger Band and Gann Hilo Activator There is a significant and positive relationship.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherMustafa Süleyman Özcanen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectTeknik Analizen_US
dc.subjectLojistik Regresyonen_US
dc.subjectEmtia Fiyatıen_US
dc.subjectEnerji Fiyatlarıen_US
dc.subjectFiyat Eğilimlerien_US
dc.subjectTechnical Analysisen_US
dc.subjectLogistic Regressionen_US
dc.subjectCommodity Priceen_US
dc.subjectEnergy Pricesen_US
dc.subjectPrice Trendsen_US
dc.titleDoğalgaz Fiyat Hareketlerindeki Değişimlerin Yaygın Olarak Kullanılan Teknik Analiz Göstergeleriyle Tahmin Edilme Gücünün Test Edilmesien_US
dc.title.alternativeTesting the Predictive Power of Changes in Natural Gas Price Movements by Commonly Used Technical Analysis Indicatorsen_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.ispartofİnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisien_US
dc.departmentİktisadi İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesien_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0002-3271-2841en_US
dc.identifier.volume8en_US
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.startpage2456en_US
dc.identifier.endpage2471en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.contributor.institutionauthorYıldırım, Hakan


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster

info:eu-repo/semantics/openAccess
Aksi belirtilmediği sürece bu öğenin lisansı: info:eu-repo/semantics/openAccess