Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorÖzdemir, Onur
dc.date.accessioned2023-10-09T18:44:10Z
dc.date.available2023-10-09T18:44:10Z
dc.date.issued2023en_US
dc.identifier.issn1305-5577
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11363/5826
dc.description.abstractThis study assesses how the coronavirus pandemic (COVID-19) affects the 5-day week multifractal properties of five vaccine stocks (i.e., Pfizer, BioNTech, Moderna, Johnson&Johnson, and AstraZeneca) using weekday index data ranging from 9 December 2019 to 6 January 2022. The main concern is to document whether the presence of herd investing and the level of market efficiency changed between pre-vaccination (i.e., 9 December 2019 - 8 December 2020) and post-vaccination (i.e., 9 December 2020 - 6 January 2022). The generalised Hurst exponents are calculated through multifractal detrended fluctuation analysis. Overall, the empirical results show multifractality for each vaccine stock during the COVID-19 outbreak. Besides, the efficiency level differs among the vaccine stocks based on multifractal properties. The results indicate that the post-vaccination period is more prone to herd investing in BioNTech and Moderna stocks. Considering the impacts of this far-reaching outbreak, the highest MLM (inefficiency) index value is also attributed to BioNTech before and after the COVID-19 vaccination process.en_US
dc.description.abstractBu çalışma, 9 Aralık 2019-6 Ocak 2022 arasında beş aşı hissesinin (Pfizer, BioNTech, Moderna, Johnson&Johnson ve AstraZeneca) koronavirüs pandemisinde işgünü haftalık verileri temelinde çoklu fraktal özelliklerinin nasıl etkilendiğini araştırmaktadır. Çalışmanın temel amacı sürü yatırımının ve piyasa etkinlik düzeyinin aşılama dönemi öncesinde (9 Aralık 2019 - 8 Aralık 2020) ve sonrasında (9 Aralık 2020 - 6 Ocak 2022) değişiminin varlığını ortaya koymaktır. Genelleştirilmiş Hurst üsleri çoklu fraktal eğiliminden arındırılmış dalgalanma analizi yoluyla hesaplanmaktadır. Genel olarak, ampirik sonuçlar COVID-19 salgını sırasında her aşı hissesi için çoklu fraktal varlığın mevcut olduğunu göstermektedir. Ayrıca çoklu fraktal özelliklere göre etkinlik düzeyi aşı hisseleri arasında farklılık göstermektedir. Elde edilen sonuçlar aşılama sonrası dönemin BioNTech ve Moderna hisse senetleri için sürü yatırımına daha yatkın olduğunu göstermektedir. Güncel salgının etkileri göz önüne alındığında COVID-19 aşılama sürecinin öncesi ve sonrasında en yüksek MLM (etkinsizlik) indeks değerinin BioNTech’e ait olduğu ortaya konmaktadır.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherSosyoekonomi Societyen_US
dc.relation.isversionof10.17233/sosyoekonomi.2023.02.02en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectVaccine Stocksen_US
dc.subjectEfficiency Indexen_US
dc.subjectGeneralised Hurst Exponenten_US
dc.subjectHerding Behaviouren_US
dc.subjectCOVID-19en_US
dc.subjectAşı Hisselerien_US
dc.subjectEtkinsizlik Endeksien_US
dc.subjectGenelleştirilmiş Hurst Üssüen_US
dc.subjectSürü Davranışıen_US
dc.subjectCOVID-19en_US
dc.titleThe Performance of Top Coronavirus Vaccine Stocks during COVID-19 Pandemic: A Multifractal Analysisen_US
dc.title.alternativeCOVID-19 Pandemisinde En Üst Koronavirüs Aşı Hisselerinin Performansı: Çoklu Fraktal Analizen_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.ispartofSosyoekonomien_US
dc.departmentİktisadi İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesien_US
dc.authoridhttps://orcid.org/0000-0002-3804-0062en_US
dc.identifier.volume31en_US
dc.identifier.issue56en_US
dc.identifier.startpage27en_US
dc.identifier.endpage46en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.contributor.institutionauthorÖzdemir, Onur


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster

info:eu-repo/semantics/openAccess
Aksi belirtilmediği sürece bu öğenin lisansı: info:eu-repo/semantics/openAccess