Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorZheree, Mahmood Shakir Mahmood
dc.date.accessioned2021-06-06T20:47:08Z
dc.date.available2021-06-06T20:47:08Z
dc.date.issued2020en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11363/2805
dc.descriptionDanışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET AKİF ŞENOL Yer Bilgisi: İstanbul Gelişim Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineeringen_US
dc.description.abstractTeknolojideki gelişmelerle birlikte günlük hayatımızda şekillenmekte ve değişmektedir. Bu durum elektrik enerjisine olan ihtiyacı da arttırmaktadır. Yapılan araştırmalarda ülkemizde kullanılan enerjinin her geçen yıl ortalama olarak %4-8 arasında artarak değiştiği görülmektedir. Enerji üretim santrallerinin kurulumunun yüksek maliyetli olması, enerji iletim hatlarının iyileştirilmesinin güçlükleri, bu alanda araştırmacıları yeni arayışlara itmektedir. Ayrıca iletim ve dağıtım hatlarında meydana gelen kayıplar enerji maliyetini önemli ölçüde erttırmaktadır. Bu bakımdan enerjinin tüketiciye ulaşması sırasında meydana gelen kayıpların belirlenmesine yönelik yapılan çalışmalar önem arz etmektedir. Bu çalışmada enerji dağıtım hatlarında meydana gelen kayıpların belirlenebilmesi için yapay sinir ağları kullanılmıştır. Geleneksel yöntem olan yük kayıp faktörü ile elde edilen değerler yapay sinir ağına öğretilmiş ve her iki yöntemden elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Matlab programındaki yapay sini ağı benzetimiyle gerçekleştirilen çalışmada yük kayıp faktörü ile önerilen yöntemden elde edilen sonuçlar benzerlik göstermektedir. Bu durum önerilen yöntemin daha hızlı ve güvenilir sonuçlar ürettiğini ortaya koymaktadır.en_US
dc.description.abstractUpon the developments in technology, our daily lives are being formed and changed. This situation increases the need for the electric power. The research conducted indicates that the energy used in our country is changing by increasing by 4-8% in average every passing year. High costs of installing energy production plants and difficulties of improving the energy transmission lines direct the researchers to new searches in this field. In addition, the losses occurring in transmission and distribution lines increase the energy cost significantly. In this regard, the studies related to the determination of the losses occurring during the transmission of the energy to the consumer have importance. In this study, artificial neural networks have been used to determine the losses occurring in the energy distribution lines. The values, which have been obtained through the load loss factor, which is a traditional method, have been taught to the artificial neural network and the results, which have been obtained from both methods, have been compared. In the study, which has been conducted through the simulation of artificial neural network, in the Matlab program, the results, which have been obtained through the load loss factor, and the ones, which have been obtained through the recommended method, show similarity. This situation indicates that the recommended method gives faster and more reliable results.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherİstanbul Gelişim Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectEnerji dağıtım hatlarıen_US
dc.subjectEnerji kayıplarıen_US
dc.subjectYapay Sinir Ağları (YSA)en_US
dc.subjectEnergy distribution linesen_US
dc.subjectEnergy lossesen_US
dc.subjectArtificial neural networks (ANN)en_US
dc.titleEnerji dağıtım hatlarındaki kayıpların yapay sinir ağı ile belirlenmesien_US
dc.title.alternativeDetermination of the losses in energy distribution lines through artificial neural networken_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.departmentLisansüstü Eğitim Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster

info:eu-repo/semantics/openAccess
Aksi belirtilmediği sürece bu öğenin lisansı: info:eu-repo/semantics/openAccess